MarketingCortex Akademie
Journal: Einblicke & Perspektiven
Redaktionelle Einordnung und Erfahrungen rund um KI im Marketing. Systematische Anleitungen findet ihr in den Ratgebern.
Perspektiven aus der Praxis

Content mit KI skalieren: Qualität sichern und prüfen
Mehr KI-Content braucht klare Qualitätskriterien. Drei Ansatzpunkte für Markenkontext, redaktionelle Prüfung und die Bewertung des gesamten Aufwands.
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KI im B2B-Marketing: Ansatzpunkte für den Mittelstand
Mögliche KI-Aufgaben im B2B-Marketing: Content aufbereiten, Märkte beobachten und Markenwissen nutzen. Mit Voraussetzungen und Grenzen für einen Pilot.
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KI im Marketing: 12 Beispiele, die im Alltag wirklich helfen
KI im Marketing konkret: 12 sinnvolle Beispiele für Social Media, Influencer Marketing, Content und UGC – inklusive Grenzen und Einstieg.
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KI-Agenten im Marketing: Was sie sind und was sie leisten
KI-Agenten im Marketing erklärt: Was sie von Chatbots und Tools unterscheidet, welche Typen es gibt und was sie für Marketing-Teams tatsächlich leisten können.
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Marketing-Automatisierung: Tools vs. Infrastruktur
Der Unterschied zwischen Marketing-Automatisierung mit Tools und echter Marketing-Infrastruktur — und warum er langfristig entscheidend ist.
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Prompt Engineering für Marketing-Teams: Grundlagen für die Praxis
Prompt Engineering im Marketing: Was es bringt, wo es nicht reicht und warum Teams langfristig auf Systeme statt auf Prompts setzen sollten.
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Warum Markenwissen nicht im Kopf des Teams bleiben sollte
Markenführung scheitert oft nicht am Konzept, sondern daran, dass das Wissen darüber nur in den Köpfen weniger Menschen lebt. Was Brand Agents daran ändern.
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Was ist ein KI-Marketing-System? Aufbau, Komponenten und Nutzen
Ein KI-Marketing-System ist mehr als eine Tool-Sammlung. Was es ausmacht, wie es aufgebaut ist und warum der Unterschied für Unternehmen entscheidend wird.
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Wettbewerbs-Radar für den Mittelstand
Mittelständische Unternehmen beobachten ihre Wettbewerber meist sporadisch — und reagieren deshalb zu spät. Was strukturiertes Monitoring wirklich bringt.
Weiterlesen ↗Wissen in einen Workflow übersetzen.
Im Workshop prüfen wir eure Aufgaben, Ausgangsdaten und Zuständigkeiten, bevor ein System entsteht.
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